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检验你的管理报酬率  罗柏?赛蒙斯、安东尼欧?达比拉合着

  每位经理人都可以告诉你,他们曾有一项很好的策略,最后却无疾而终。本来每个人都支持这项策略,但因为某些原因,使得这项策略从未付诸执行;或是这项策略虽经执行,但是草率了事。这些故事好像都有一个相似的结局:充满挫折感,错失良机,有时还产生危机,混乱更是常有的事。许多经理人质疑,为什么结果会是这样?为什么大部分非常合理、经过缜密分析、可行性又高的策略,无法由理论变成实际?

  答案就在经理人自己身上,或是说得明确一点,在于主管如何使用他们的能量。管理能量是组织中最重要、也是最稀少的资源。尤其在现今这样机会无穷的时代,随时都有新的商机出现,贸易障碍的去除、新市场的出现、技术突破等,占据了经理人的时间与注意力,这些事情把他们每天的行事历挤得满满的。

  但是如果管理能量被误用或分散在太多的机会上,即使是最好的策略,能被执行、或转换成价值的机会就更小了。这项事实带来今日最艰难、也最重要的工作:将管理能量导入对的计划或议题上。不错,这在理论上听起来很合逻辑,但是在今天企业高工作量、高压力的混乱环境中,也许最难的就是个人及所属的组织,能在既定的政策上毫不偏离地笔直前进。

  有办法解决这难题吗?我们建议经理人使用一个新的绩效比率,我们称之为「管理报酬率」(Return on Management,简称ROM)。这项比率系以下列公式表示:

  ROM = 具生产力的组织能量释出 / 投入的管理时间及注意力

  管理报酬率与股东权益报酬率、资产报酬率一样,是用来衡量投入资源所产生的报酬,此处所指的资源是经理人的时间及注意力。它反映经理人是否合理分配这项稀少资源,也回答了下面这个问题:你投入在执行公司策略上的时间,是否产生最大的报酬?

  然而,首先我们必须注意的是,ROM不是一个量化的公式;它无法产生一个特定的数字或比率。相反地,它是一项质化的指标。分子与分母,以及算出来的比率,都是经理人在心中估算的结果。ROM只是提供一个方向;ROM和其它量化比率的计算原理一样,分子愈大,分母愈小,其结果愈大。有了这项比率,经理人可以「计算」他们的ROM究竟是高、中、还是低。虽然这只是一项粗略的估算,但是我们发现,了解ROM价值的主管,就拥有了解自己和进行改变的有力工具。

  现在我们来看两个运用ROM的例子。首先是一家位于波士顿的小型顾问公司,姑且称之为「自动化顾问服务公司」,该公司设立之初即有一项清楚的策略,就是要专精在工业技术方面。因为拥有专业的技术,公司成长很快,不久便扩张到四个分处。但是在设立七年后,公司面临严重的危机。某个分处发现有员工为达成预算目标对客户重复收费;另外一个分处的主管,在公司最大的三个汽车制造商客户委托的业务量大幅减少时,未能察觉此一事实,使公司的专业人才闲置;第三个分处则是在承办一项图书馆自动化的案子时,因非其专长领域,不仅造成财务损失,也使公司处境困窘,因为公司发现他们没有这种专业技能,可以完成合约内的工作项目。

  简单说,这家公司麻烦大了。管理阶层将精力分散在太多计划和客户上,订定的目标也没有轻重急缓之分。过去公司提供客户最新工业技术以追求成长的策略,有效而专注,但后来管理阶层却让随处可见的商机分散了力量。结果,具生产力的组织能量释出极少,而经理人所投入的时间却非常多,该公司的ROM低得可怜。

  相反地,自动数据处理公司(Automatic Data Processing)这家总部设在纽泽西州罗斯兰市(Roseland)的大型数据库处理公司,则为另一个范例,该公司的管理阶层了解集中能量的价值,将能量集中在能直接达成公司策略的计划上。公司利用两种方式来保持注意力的集中:一是使用精密的核对清单来评估计划是否符合公司的策略,二是清楚地沟通公司的优先级。利用这种方式,自动数据处理公司的每股盈余已经连续一百四十三季(也就是三十五年)维持两位数的成长,这是其它在纽约股票交易所上市的公司无法比得上的。当然,自动数据处理公司的ROM非常地高。

  这两家公司的差别十分明显:自动数据处理公司的管理能量全都贯注在清楚透明的策略优先清单上,管理阶层只花时间在可以看到成果的事项上。当然这两家公司的经理人都了解这个世界充满了商机,但是自动数据处理公司的主管知道一天只有这么多时间,公司也只有这么多主管,时间与人力都有限。就像其它高ROM的主管一样,他们明白只有领导人及员工在时间的分配上知所控制,公司才能兴盛。与自动化顾问服务公司试图掌握每个商机的做法不同的是,自动数据处理公司在「为」与「不为」之间有所选择。明确的目标将所有能量转化为生产力,使公司的策略不只是董事会讨论的结果而已,也能实践于市场。
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日期:2012-3-15 8:36:41
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